Een goede prompt is namelijk veel meer dan een vraag die je in ChatGPT, Gemini, Claude of een ander AI-systeem intikt. De manier waarop je een vraag formuleert, bepaalt in belangrijke mate welk antwoord je krijgt. Hoe duidelijker de vraag, hoe beter een AI-systeem begrijpt wat je precies wilt weten.

Wie de prompt niet eert, is het antwoord niet weerd

We kennen allemaal het spreekwoord “Wie het kleine niet eert, is het grote niet weerd.” In het tijdperk van artificiële intelligentie kunnen we daar gerust een nieuwe variant aan toevoegen: Wie de prompt niet eert, is het antwoord niet weerd. 

Maar voor bedrijven zit daar nog een tweede, minstens even belangrijk verhaal achter. Want wat gebeurt er wanneer potentiële klanten prompts gebruiken om bedrijven, producten of diensten te zoeken? Komt jouw bedrijf dan in het antwoord voor?

Van zoekwoord naar volledige vraag

Jarenlang draaide online vindbaarheid voornamelijk rond zoekmachines. Iemand die nieuwe ramen nodig had, typte bijvoorbeeld “ramen en deuren” in Google. Wie ramen en deuren wilde laten vernieuwen, zocht misschien naar “nieuwe ramen en deuren”.

Bij AI-systemen verloopt die zoektocht anders.

Gebruikers stellen steeds vaker uitgebreide vragen zoals: “Welke leverancier van PVC ramen biedt zowel levering als professionele plaatsing aan?”

Dat zijn geen klassieke zoekwoorden meer. Het zijn prompts waarin verschillende voorwaarden, eigenschappen en intenties gecombineerd worden. Voor bedrijven betekent dit dat online vindbaarheid stilaan een extra dimensie krijgt.

Een goede prompt vraagt om een goed antwoord   

  Een AI-systeem probeert te begrijpen wat de gebruiker werkelijk zoekt. Daarbij spelen context, formulering en specificiteit een belangrijke rol. Vraag je simpelweg: “Welke ramen zijn goed?” dan is het mogelijke antwoord bijzonder breed. Vraag je daarentegen: “Welke raamprofielen zijn geschikt voor een energiezuinige renovatie en wat zijn de verschillen tussen PVC, aluminium en hout?” dan geef je het AI-systeem veel meer context. Hetzelfde geldt voor vrijwel iedere sector. Wie specifieker vraagt, kan een specifieker antwoord verwachten. Prompting wordt daardoor een nieuwe vorm van zoeken.

Maar weet AI voldoende over jouw bedrijf?

Hier wordt het interessant voor ondernemingen. Je potentiële klant kan een uitstekende prompt schrijven, maar een AI-systeem kan jouw bedrijf alleen vermelden wanneer het voldoende relevante informatie kan vinden, interpreteren en koppelen aan die vraag. Daarom volstaat het niet meer om op je website enkele keren een belangrijk zoekwoord te vermelden.

AI-systemen moeten onder andere kunnen begrijpen wie je bent, wat je doet, waarin je gespecialiseerd bent, welke producten of diensten je aanbiedt, voor welke doelgroep je werkt en welke expertise of autoriteit aan je bedrijf gekoppeld kan worden.

Daar komt AI-optimalisatie om de hoek kijken.

Van SEO naar AI-optimalisatie

SEO blijft belangrijk. Google verdwijnt niet omdat mensen ChatGPT gebruiken. Maar naast klassieke zoekmachineoptimalisatie ontstaat een nieuw speelveld waarin bedrijven ook zichtbaar willen worden in AI-gegenereerde antwoorden. Daarbij spelen verschillende elementen samen:

• Een technisch goed opgebouwde website vormt de basis.
• Duidelijke content helpt systemen begrijpen waarover je expertise beschikt.
• Een sterke semantische structuur legt verbanden tussen onderwerpen, diensten en entiteiten.
• Gestructureerde gegevens kunnen extra context verschaffen.
• En ook externe autoriteit is belangrijk.

Wat andere relevante en betrouwbare websites over een onderneming vermelden, welke bronnen naar het bedrijf verwijzen en in welke context dat gebeurt, helpt mee aan het online beeld rond een merk. Daarom komen SEO, contentoptimalisatie, linkbuilding en AI-optimalisatie steeds dichter bij elkaar te liggen.

Niet één prompt, maar honderden mogelijke vragen

Daar zit meteen een uitdaging. Een bedrijf kan perfect gevonden worden bij één vraag en volledig ontbreken bij een andere, hoewel beide prompts over ongeveer hetzelfde onderwerp gaan.  De achterliggende behoefte ligt dicht bij elkaar, maar de formulering en context kunnen aanzienlijk verschillen en daardoor kunnen ook de antwoorden en genoemde bedrijven verschillen.

AI-zichtbaarheid kun je daarom moeilijk beoordelen aan de hand van één enkele prompt. Je moet verschillende relevante vragen testen en analyseren hoe een merk binnen meerdere AI-systemen naar voren komt.

ChatGPT is bovendien niet het enige AI-systeem

Ook dat wordt soms vergeten. Naast ChatGPT zoeken gebruikers via onder meer Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity en nog een aantal. Deze systemen werken niet allemaal op exact dezelfde manier en gebruiken niet noodzakelijk dezelfde bronnen of context. Een bedrijf kan daardoor in het ene systeem prominent aanwezig zijn en in een ander nauwelijks worden vermeld. Wie vandaag serieus werk wil maken van AI-zichtbaarheid, moet dus breder kijken dan één chatbot.

Eerst meten, daarna optimaliseren

Voordat je begint met AI-optimalisatie is het verstandig om eerst te onderzoeken waar je vandaag staat:

• Wordt je bedrijf überhaupt genoemd wanneer potentiële klanten relevante prompts stellen?
• Welke concurrenten verschijnen wel?
• Welke bronnen worden gebruikt?
• En voor welke onderwerpen lijkt een AI-systeem jouw bedrijf al dan niet te herkennen?

Dat is precies waarom Link Optimizer werkt met een AI Visibility Scan. Daarmee onderzoeken we aan de hand van relevante prompts hoe zichtbaar een onderneming momenteel is binnen verschillende belangrijke AI-systemen. Zo ontstaat een eerste beeld van de huidige AI-zichtbaarheid en van mogelijke verbeterpunten op het vlak van techniek, content en online autoriteit.